AI时间线英伟达的历史时间线
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英伟达（NVIDIA）是全球领先的图形处理器（GPU）和人工智能计算公司，成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。公司最初专注于为游戏市场提供高性能图形芯片，后逐步拓展至数据中心、专业可视化、自动驾驶汽车和人工智能等领域，其GPU技术已成为现代计算的核心驱动力。
1993年4月
黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和柯蒂斯·普里姆在加州圣克拉拉共同创立英伟达公司。公司初创时期旨在开发用于个人电脑和游戏机的图形处理芯片，以提升计算机的图形性能。早期面临资金紧张和市场竞争，但团队凭借技术愿景坚持研发。
1999年
英伟达推出革命性的GeForce 256 GPU，这是全球首款被市场广泛认可的GPU（图形处理单元）。GeForce 256集成了硬件变换和光照功能，显著提升了3D图形渲染性能，奠定了英伟达在游戏和图形市场的领导地位，并推动了PC游戏产业的快速发展。
2006年11月
英伟达推出CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算平台和编程模型。CUDA允许开发者利用GPU进行通用计算，开启了GPU在科学计算、人工智能等非图形领域的应用，为英伟达从图形公司转型为计算公司奠定了基础。
2012年
英伟达的GPU在AlexNet深度学习模型中发挥关键作用，该模型在ImageNet图像识别竞赛中取得突破性成绩，推动了人工智能的复兴。这标志着GPU成为训练深度神经网络的首选硬件，英伟达开始大力投入AI计算领域，推出针对AI优化的Tesla系列产品。
2016年
英伟达发布Drive PX 2自动驾驶计算平台，正式进军汽车市场。该平台基于GPU技术，为自动驾驶车辆提供高性能计算能力，支持传感器融合和深度学习算法。同年，英伟达还推出DGX-1 AI超级计算机，加速了AI研究和企业应用。
2020年9月
英伟达宣布以400亿美元收购ARM Holdings，旨在整合CPU和GPU技术，打造从云端到边缘的全栈计算平台。这笔交易引发了全球监管审查，但突显了英伟达在计算生态中的战略野心，尽管后来因监管障碍于2022年终止。
2022年
英伟达推出Hopper架构GPU和H100 Tensor Core GPU，专为大规模AI和高效能计算设计。H100在性能上大幅提升，支持万亿参数模型训练，巩固了英伟达在AI硬件市场的领先地位。公司市值突破万亿美元，成为全球最有价值的芯片公司之一。
2023年
英伟达加速布局生成式AI领域，推出针对大语言模型和AI生成的芯片及软件解决方案，如L40S GPU和AI Enterprise平台。公司全年营收达609亿美元，同比增长126%，主要受数据中心和AI需求驱动。英伟达持续投资于机器人、Omniverse数字孪生等新兴技术。
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