AI时间线LangChain的历史时间线
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LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，旨在简化构建基于大型语言模型（LLM）的应用，如聊天机器人、问答系统、文本生成工具等。它提供模块化组件，支持链式调用、代理、记忆和文档加载等功能，帮助开发者高效集成和扩展 LLM 能力。
2022年10月
LangChain 项目由 Harrison Chase 在 GitHub 上首次发布，初始版本专注于构建链式结构以组合多个 LLM 调用和工具。该项目迅速获得开发者社区的关注，因其简化了与 OpenAI GPT 等模型的集成，提供了基础的链、代理和记忆模块。
2023年初
LangChain 经历快速增长，GitHub 星标数突破 10,000，社区贡献者大量增加。框架扩展了支持的语言模型（如 Hugging Face、Anthropic 的 Claude），并引入了更多组件，如文档加载器、文本分割器和向量存储集成，增强了处理长文本和外部数据的能力。
2023年中期
LangChain 发布多个重要版本（如 0.0.200 系列），添加了对代理工具（如搜索引擎、计算器）的改进支持，并优化了链的配置和调试。同时，官方文档和教程不断完善，帮助开发者快速上手，应用场景扩展到问答、摘要和代码生成等领域。
2023年末
LangChain 成为 AI 开发领域的热门框架，GitHub 星标数超过 50,000，并被广泛用于企业级应用。框架增加了对多模态模型的支持，并推出了 LangSmith 等工具，用于监控和调试 LLM 应用，提升了生产环境的可靠性和可观测性。
2024年初
LangChain 继续演进，发布版本 0.1.x，引入更稳定的 API 和增强的代理功能，支持与更多云服务和数据库集成。社区生态壮大，出现大量第三方扩展和插件，框架在开源 AI 工具链中占据重要地位，推动 LLM 应用的标准化和规模化部署。
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